Fonte Original: https://www.tudocelular.com/seguranca/noticias/n228080/slop-conheca-conceito-spam-criado-por-ia.html
A Inteligência Artificial tem ganhado cada vez mais espaço em diferentes segmentos de tecnologia no mundo atual. Isso se deve principalmente em relação aos avanços na área de IA generativa.
Contudo, essa evolução tem levado a um outro problema: o “slop”. O que significa essa palavra, como esse termo se caracteriza e quais problemas ele pode causar? O Detetive TudoCelular averiguou e explica a você agora.
Por si só, o “slop” tem uma definição bem diferente da sua aplicação na área de tecnologia. Ela é explicada pelo Cambridge Dictionary como o verbo “transbordar” ou “derramar”, em referência a quando um líquido cai pelas bordas de um recipiente.
Dentro do mundo tech, tornou-se um termo usado para especificar os conteúdos criados automaticamente por Inteligência Artificial. Em outras palavras, são aquelas criações em massa geradas sem qualquer interferência humana.
Na prática, um “slop” é produzido por meio de algoritmos que aproveitam informações diversas disponíveis na internet. Ele também pode ser desde um texto até produtos multimídia, como imagens e vídeos.
Ao longo do tempo, com a evolução da IA generativa e a criação cada vez maior desse tipo de conteúdo, a palavra “slop” ganhou um novo significado. Ele passou a englobar aqueles conteúdos de baixa qualidade feitos por Inteligência Artificial.
Podemos dizer que esse termo se tornou uma espécie de spam – ou lixo eletrônico – criado por IA. Algo que você não deseja ver nem receber por meio do seu e-mail ou das suas contas nas redes sociais.
Assim como o spam ganhou um sentido negativo para quando você recebe mensagens indesejáveis, a tendência é que “slop” também fique famoso por rotular de maneira nada favorável as imagens bizarras ou surreais feitas por ferramentas como ChatGPT, Grok, Copilot, entre outras.
Em entrevista ao The Guardian, o desenvolvedor e um dos pioneiros a propor essa classificação, Simon Willison, explicou que colocar uma nomenclatura deixará o problema mais compreensível pelas pessoas em geral.
Os impactos negativos desse tipo de conteúdo tendem a crescer daqui em diante, sem uma previsão para que consiga ter um movimento contrário. Isso se deve aos incentivos constantes nesse tipo de produção.
Durante uma chamada com investidores na última quarta-feira (30), Mark Zuckerberg afirmou que os planos da Meta incluem levar feeds gerados por IA às plataformas da empresa, como Facebook, Instagram e Threads.
Esse exemplo da Meta pode indicar uma aposta firme na ampliação de “slops” em ferramentas de IA generativa. Como consequência, os usuários tendem a ver cada vez mais textos, fotos ou vídeos falsos, que possam confundir o internauta e até mesmo servir como meio para arrecadar com a inserção de propagandas.
Outro ponto negativo interfere diretamente na imagem da empresa que difunde esse tipo de lixo eletrônico. Com a presença de mais materiais de baixa qualidade gerados por IA, a confiança na plataforma tende a diminuir, uma vez que essas publicações são improcedentes e possivelmente com pouca transparência quanto à criação.
Além disso, é válido considerar que esses conteúdos poderão, eventualmente, infringir legislações em diversos países, que estabelecem normas tanto contra a desinformação como na proteção de direitos autorais.
Para completar, está a parte profissional. Por um lado, nas eventuais penalizações de SEO quanto à baixa qualidade do conteúdo; por outro, na diminuição de trabalhos para a imprensa e revisores humanos – uma vez que os custos com “slop” são menores que os feitos em qualidade.
Afinal, qual é o caminho para a melhoria deste cenário com produção em massa dos “slops”? Uma pergunta complexa, mas com alguns cenários potenciais em diferentes âmbitos para o combate.
A nível das empresas, a demanda por investimento em uma curadoria humana se mostra importante. Basicamente, para que todo conteúdo criado ou utilizado receba uma revisão feita por humanos, para que melhore a precisão desse conteúdo e impeça a proliferação de produtos de baixa qualidade.
Por outro lado, é necessário que haja um aprimoramento nas ferramentas de detecção de “slops” destinados ao usuário final, a fim de gerar uma filtragem desse tipo de material e aumentar a conscientização do internauta.
Você tem encontrado muito conteúdo gerado por IA que pode ser caracterizado como “Slop”? Relate para a gente no espaço abaixo.
