# IBM sofre pior queda em 25 anos após Anthropic revelar ferramenta de IA para modernização de COBOL
É um segredo aberto – ou seja, poucos parecem saber – que as instituições que mantêm o sistema financeiro global girando operam com código antigo, pouco compreendido e assustadoramente difícil de substituir. Agora, a inteligência artificial finalmente está tornando esse problema solucionável – e o mercado respondeu com uma realidade dura para um dos nomes mais antigos da tecnologia.
As ações da IBM registraram sua pior queda em um único dia em mais de 25 anos nesta semana, despencando 13% após a startup de IA Anthropic afirmar que sua ferramenta Claude Code pode acelerar a modernização de COBOL – o tipo de trabalho meticuloso e caro que sustentou uma parte da receita de consultoria da IBM por anos.
Um blog da Anthropic declarou que "modernizar um sistema COBOL uma vez exigia exércitos de consultores passando anos mapeando fluxos de trabalho", e argumentou que ferramentas como o Claude Code podem agora automatizar as fases de exploração e análise que consomem a maior parte do esforço na modernização de COBOL. Essa única afirmação foi suficiente para fazer os investidores correrem para o botão de venda.
## COBOL é maior do que a maioria imagina
Para entender por que a reação foi tão intensa, ajuda compreender o quanto o COBOL permanece entranhado. Centenas de bilhões de linhas de código COBOL são executadas em produção diariamente, alimentando sistemas críticos nos setores financeiro e governamental. A linguagem processa cerca de 95% das transações de ATM nos Estados Unidos sozinha.
O problema mais profundo não é o código em si – são as pessoas que o compreendem. O número de desenvolvedores que entendem COBOL continua encolhendo à medida que a força de trabalho que construiu esses sistemas largely se aposentou. Essa escassez de talentos é precisamente o que tornou a modernização de COBOL tão cara por tanto tempo, e o que tornou os grandes engajamentos de consultoria – do tipo que a IBM e rivais como Accenture e Cognizant construíram práticas lucrativas ao redor – essencialmente inevitáveis.
A Anthropic argumenta que a IA inverte essa equação inteiramente. O Claude Code funciona mapeando dependências em milhares de linhas de código, documentando fluxos de trabalho, identificando riscos mais rápido que analistas humanos e fornecendo às equipes insights profundos para tomada de decisões informada. A empresa diz que as equipes agora podem modernizar bases de código COBOL em trimestres, não em anos.
## IBM já estava aqui
O que a reação do mercado pode estar ignorando é que a própria IBM tem feito esse argumento há algum tempo. O post da Anthropic surge cerca de três anos depois que a própria IBM sugeriu usar IA para reescrever COBOL como Java e criou um produto chamado "watsonx Code Assistant for Z" para fazer isso. O CEO da IBM, Arvind Krishna, disse recentemente em julho de 2025 que o assistente de codificação de IA da empresa para mainframes "teve uma adoção muito boa", com a maioria dos clientes usando-o para entender sua base de código COBOL e decidir o que modernizar.
A IBM defendeu sua posição na segunda-feira, dizendo que sua plataforma mainframe entrega a mesma qualidade de desempenho e segurança independentemente da linguagem de programação – COBOL ou não. E os analistas foram rápidos em adicionar nuance ao pânico.
O analista da Evercore ISI, Amit Daryanani, observou que "os clientes já tinham a opção de migrar do mainframe, mas estão permanecendo na plataforma", sugerindo que o medo de deslocamento pode estar ultrapassando a realidade.
## O padrão mais amplo
A IBM não foi a única a sofrer um golpe. Accenture e Cognizant também caíram seguindo a notícia – um sinal de que os investidores estão olhando para todo o modelo de consultoria em torno da modernização legada, não apenas para o negócio de hardware de mainframe da IBM. Na semana passada, ações de segurança cibernética venderam fortemente após a Anthropic anunciar o Claude Code Security, uma ferramenta que verifica bases de código em busca de vulnerabilidades.
O padrão está se tornando familiar: cada novo anúncio de capacidade de IA desencadeia uma reavaliação de quais fluxos de receita existentes podem ser comprimidos, e o mercado precifica o medo imediatamente.
A IBM não ficou quieta. Rob Thomas, Vice-Presidente Sênior e Diretor Comercial da empresa, respondeu diretamente no post do blog, traçando uma linha que o mercado parecia ter perdido: "Traduzir código é uma coisa. Modernizar uma plataforma é outra completamente diferente. As duas não são a mesma, e a lacuna entre elas é onde a maioria das empresas encontra problemas."
Seu argumento merece atenção. O valor que o mainframe da IBM entrega, segundo Thomas, não tem nada a ver com COBOL como linguagem – ele reside na pilha verticalmente integrada abaixo dela: z/OS, arquitetura de processamento de transações, criptografia quantum-safe e décadas de otimização hardware-software que nenhuma ferramenta de tradução de código toca.
O Claude Code da Anthropic, em sua leitura, está resolvendo um problema real – apenas não o que mais importa para empresas executando IBM Z. Ele também levantou um ponto que complica ainda mais a narrativa principal: aproximadamente 40% do COBOL realmente roda em Windows, Linux e outras plataformas distribuídas – não em mainframes.
Much of what's being framed as an IBM mainframe story is partly a distributed systems problem that has been folded into a mainframe headline. Os próprios clientes da IBM já estão fazendo esse argumento.
O Royal Bank of Canada usou o watsonx Code Assistant for Z da IBM para mapear dependências e construir planos de modernização para aplicações principais. A Organização Nacional de Seguro Social relatou uma redução de 94% no tempo para analisar código COBOL leg usando a mesma ferramenta – reduzindo uma tarefa de oito horas para aproximadamente 30 minutos.
Se a venda de segunda-feira foi um veredicto justo ou reflexivo, a mudança subjacente é real: a IA está tornando a modernização de COBOL economicamente viável pela primeira vez em décadas. A pergunta que a IBM está fazendo – e que o mercado ainda não respondeu plenamente – é se isso é uma ameaça para seu negócio ou uma aceleração da transformação que ela já está liderando.
